Wolfram | Facebook的Alpha个人分析

注意补充道:自从我写了这个博客,Facebook就开始了修改他们的API要少了解Facebook朋友的信息。虽然我认为添加隐私控件是一个好主意,但Facebook已经做了什么来减少Wolfram | Alpha个人分析可以为Facebook用户提供的结果的丰富性。



在我写了关于做个人分析通过我收集的数据,许多人问他们如何自己做类似的事情。

当然,大多数人并没有像我在过去几十年所做的那样收集数据。但如今,很多人确实有丰富的数据来源:他们的脸谱网历史。

今天我很激动地宣布,我们已经开发出了第一轮的能力Wolfram | Alpha让任何人使用Facebook数据进行个人分析。Wolfram | Alpha了解各种知识域;现在它可以了解你,并应用分析的权力,为您提供各种各样的个人分析。而这仅仅是个开始;几个月来,特别是我们看到人们如何使用它,我们将增加越来越多的能力。

获得个人分析报告非常简单:你所要做的就是输入“Facebook报告进入标准Wolfram | Alpha网站

如果您是第一次这样做的话,系统会提示您在Facebook中验证Wolfram连接应用程序,然后登录Wolfram | Alpha(是的,免费)。一旦你这样做,Wolfram | Alpha将立即开始工作从它可以通过Facebook达到您的数据的个人分析报告。

当我这样做的时候,我得到的报告是这样的:

Facebook的报告

是的,这是我昨天的生日。是的,因为我的孩子喜欢指出,我越来越古老......

我不得不承认,我并不是一个忠实的Facebook用户(主要是因为我有太多其他的事情要做)。但我在Facebook上有很多朋友(遗憾的是,我在现实生活中不认识他们中的大多数人)。在我的Wolfram|Alpha个人分析报告中向下滚动,我看到了这个:

朋友的家乡

相当大的地理分布!报告说,85个国家。不过,没有人来自南极洲……

这是年龄分布,至少对那些给予数据的人(我觉得怎么样是那些100岁的人......):

朋友的年龄

但这些事情只是一个开始。当您输入“Facebook报告”时,Wolfram | Alpha生成一个非常严重的报告 - 几乎是关于您的小书,具有十几个主要章节,分为60多个部分,各种钻孔,替代观点, 等等。

这是我今天的报告,如果我是一个更勤奋的Facebook用户,我的报告会更长:

完整的Facebook报告

我们来谈谈细节吧。我希望我能用自己的Facebook数据做到这一点,但我只是一个不够的Facebook用户。因此,我将使用我们公司一些善良的人的数据,他们同意让我分享他们的一些个人分析。

在报告的顶部,有一个Wolfram|Alpha的计算知识是如何被使用的直接例子——至少对年轻人来说是这样。如果它从Facebook上知道你出生的时间和地点,它就可以计算出天气情况(在大多数地方可以精确到小时——这对父母来说是一个很好的记忆力测试!):

更多出生日期信息

在标准的Wolfram|Alpha Facebook个人分析报告中,第一个主要部分是关于你的一般Facebook活动。以下是一些对那些比我更认真的Facebook用户的调查结果:

活动

最后秋天的活动中有一个高峰,无疑在这个人的生命中发生了一些事情。Wolfram | Alpha显示所有这些更新的每周分发:

每周分发

你可以看到她在周日晚上,周末结束时发布了很多照片。然后有一个明显的睡眠间隔,在标准的工作时间主要是连接和状态更新……

她用什么应用程序?这是相关数据。为什么每周二都有嘎嘎宝贝?我猜那是自动的。

每周应用活动

那么,每个人的帖子里都有什么呢?这是标准报告的另一部分,现在是另一个人:

邮政统计

这是一个不错的“最受欢迎的帖子”。显然,这个人(他碰巧是我在这里展示的Wolfram|Alpha Facebook个人分析系统的首席开发者)相当乐观。看看他的帖子里的词云:

词云

这是另一个人的单词云,特别是她的孩子的名字按照年龄大小排序:

词云

您还可以查看各种签到、照片、帖子响应等分析。你可以知道你的哪些帖子或照片被点赞最多,在什么时间点赞,被谁点赞:

最喜欢的照片

报告Wolfram | Alpha生成的大部分实际上不是关于你,而是关于你的朋友。

比如这是一个人的朋友的性别分布:

朋友的家人

这是他们的关系分布……表明,是的,随着他们年龄的增长,这个人的朋友大多倾向于逐渐“结婚”:

朋友的关系状态

看看你的朋友中常见的名字很有趣:

最常见的朋友名字

你还可以发现你和谁的朋友最多。(对我来说,加上我的朋友收藏,结果相当令人惊讶:前5名中有2名是我从未听说过的人……尽管现在我当然对他们很好奇……)

你的整个朋友网络实际上可以作为一个网络显示和分析。以下是我的朋友圈(限于女性朋友,以减少数量)。我是中间的大点。彼此的点代表一个朋友,根据彼此的友谊安排。

网络的朋友

如果我把自己排除在外,只是展示一下我的朋友之间是如何联系在一起的,这就更清楚了:

网络的朋友

每个Dot的大小与我网络的网络数量成比例。网络由Wolfram |自动布置,颜色代表不同的朋友群。看到我的“大连接器”是谁是有趣的。如果你滚过每个点,你会看到它是谁。这里强调的“连接器”恰好是我们公司的长期以来的人力资源总监......

不同的人似乎最终会拥有看起来非常不同的网络。以下是一些例子:

多个朋友网络

有时有一个“最大的连接器” - 别人的配偶。有时有很多不相交的集群(秘密生命?)。有时候,就像我完整的朋友网络一样,右下方显示 - 它只是一个大的混乱,表明了一个荒谬的朋友集合。当然,您也可以使用Wolfram | Alpha在您的朋友网络上进行各种花哨的图表理论 - 试图学习您所涉及的“Cliques”(在官方图形 - 理论系中)......

好的,所以让我们说你在个人分析报告中找到了有趣的事情。你能做什么?我们最近推出了一个调用的功能剪辑'n分享.滚动一个图像,就会出现一个“分享”图标。点击它,你就可以创建一个永久的网页,你可以从Facebook或任何地方链接到它。

Wolfram|Alpha剪辑'n分享

好的,这就是你可以用你的Wolfram|Alpha个人分析报告做的一些事情。但实际上,你不仅可以得到一份关于你自己的报告,还可以得到一份关于你朋友的报告(只要他们允许)。只需输入“Facebook好友“在Wolfram | Alpha获取与朋友的链接列表,然后按照链接获取该朋友的个人分析报告。(有时你会看到少于你自己的报告,因为你的朋友不允许你尽可能多地访问他们的数据。)

为自己和朋友查看个人分析报告是一件非常有趣的事情,有时还会有所启发。我想我可以花很长时间去做。在不同的时间回来看看发生了什么变化。

我们今天发布的个人分析系统只是个开始。我们期待着每个人的反馈(请使用底部的反馈框!),并且我们计划继续添加更多的特性和功能。正如我在我的原始帖子关于个人分析,我毫不怀疑,有一天,几乎每个人都会例行公事地对他们收集的关于自己的海量数据进行各种各样的个人分析。但是今天能够开始使用Facebook的Wolfram|Alpha Personal Analytics是令人兴奋的。我希望大家玩得开心!也许这也会激励一些年轻的Facebook用户成为数据科学家……

15个评论

  1. 绝对精彩!

    瑞安
  2. 哇,看起来非常令人印象深刻!支持Facebook页面下的道路?

    Martijn van Beek.
  3. 太好了。你的团队有没有可能正在开发一个相关的可视化社交网络报告个人的推特账户?

  4. 这看起来令人惊叹!我希望你也能在LinkedIn上这样做。专业的网络数据可能很有指导意义和帮助。

    杰里米·布朗伯格
  5. 有没有可能在Twitter上做类似的事情?

  6. 那太棒了!

    克里斯汀
  7. 这是难以置信的。
    如果你们能推出Facebook页面分析,那就太棒了!

  8. 我同意杰里米的观点。我希望在LinkedIn的数据中看到这一点。

    汤姆
  9. 有很多公司才能达到上面适用于LinkedIn的公司。

    斯科特·威拉德
  10. 斯蒂芬说:“很好看。”祝贺你的团队。和这里的许多人一样,我也期待着LinkedIn的类似报告。

  11. 这看起来很有趣,谢谢你的文章。分析是很多乐趣和这个应用程序看起来非常好的视觉呈现。

    丽贝卡
  12. 你的指标印象深刻。您将要耗尽很多高速公路的商业公司:)

    y
  13. 迷人的能力。感谢您和您的团队在Wolfram | Alpha个人分析的这篇文章中慷慨地与我们分享您的数据。你有没有注意到婚姻分布从45-50(离婚)回到单身?到了50岁,所有人都再婚了!爱永远。我喜欢你的帖子的一点是,它揭示了facebook收集的数据,精明的营销人员正在以前所未有的水平在线营销用户。我假设Wolfram | Alpha使用了与在线广告网络、广告交易所和其他广告相同的facebook opengraph API,使广告商能够根据人口统计和心理特征定义的细分/子角色来锁定与用户最相关的广告。很酷的东西。谢谢你的分享。

  14. facebook的API似乎不再提供完整的好友列表。你是如何解决这个问题的?

    谢谢,
    尼克

  15. 我只是想要一个完整的facebook好友列表,以及他们每个人的好友总数。如果比较容易的话,只要我朋友的朋友总数就够了!你有什么想法吗,肯定有人有代码做这个!

    凯文
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