扩大Wolfram|Alpha项目

的东西Wolfram | Alpha进展顺利。很好。所以我现在非常渴望将它们大幅扩大。

当我开始Wolfram|Alpha项目时,我甚至不确定它是否可能。但在过去的两年里,我们已经证明了,是的,有了我们创造的科技之塔,人们实际上可以获取大量的知识,使它们可计算,并将它们交付给每个人使用。

从外部很容易看到,Wolfram|Alpha所涵盖的知识领域一直在稳步增长。在接下来的几个月里,会有一些大的增加,特别是在日常和消费领域。但对我来说,最具戏剧性的是里面发生的事情。因为我们所做的是建立一个巨大的技术和管理过程系统,使我们能够系统地计算任何领域的知识。

问题是,这总是需要努力。我们依赖于一个巨大的自动化塔。但是,在我们应对的每一个新领域中,都有新问题、新机会,以及必须利用资源和人力的新方法。

我对我们已经取得的覆盖范围的广度和深度感到非常高兴。但是我们有一个庞大的待办事项列表,其中包括我们从Wolfram|Alpha用户那里收到的所有反馈。好消息是,在这一点上它是直接的:给予足够的努力,我们可以完成待办事项清单。我们拥有所有我们需要的系统来扩展Wolfram|Alpha的知识。

现在还有另一件事正在发生:我们对我们用Wolfram|Alpha创建的平台有了越来越多的稳步了解。我们意识到,这个平台有很多不同的使用和部署方式。

起初,Wolfram|Alpha只是一个网站。它已经产生了二十多个其他的产品今年秋季,新产品的发布速度将大幅加快。

我们也刚刚开始将Wolfram|Alpha理解为一种新的计算范式——这也催生了各种各样的新方向。如果输入的不是文本呢?如果一个人能够先发制人地交付结果呢?如果Wolfram|Alpha的思想从根本上集成到编程语言中会怎样?等等。

这些方向更具投机性,没有我那么自信的人可能不会考虑它们。但我毫不怀疑,它们都会结出硕果,而且往往是以比我们想象的更为丰富的方式。

有很多事情要做。要进一步扩大Wolfram|Alpha项目。令人兴奋的是,我们现在有必要的技术和组织系统。

我们还开发了一群忠实的追随者,他们每天都在使用Wolfram|Alpha——在网络上,在移动设备上,通过其他系统,以及其他地方。刚开始的时候,我们有很多游客,给我们带来了网络流量——还可以查看复活节彩蛋等等。但随着时间的推移,它已经让位于一个稳定的用户基础,这些用户在各种事情上都依赖我们。

实际上,我们甚至还没有在我们所覆盖的领域的一小部分被“发现”。我们不知道这发生的整个过程(这将是一个有趣的研究),但不知怎的,渐渐地,Wolfram|Alpha功能的不同领域似乎被“发现”了,并逐渐建立起越来越多的追随者。

在业务层面上,我们可以遵循的一个策略是等待更多领域被发现,建立合作关系,应用销售等,并利用从中获得的收益来资助项目的扩展。当然,我自己也不害怕非常长期的项目:例如,在一个月左右的时间里,我就会开始工作Mathematica25年了。

事实上,根据我的经验,有些项目不可避免地需要许多年的时间。但是今天的Wolfram|Alpha的故事是不同的:我们知道我们可以扩大规模,如果我们这样做,我们可以在有限的时间内覆盖广阔的领域。总是会有更多的做更多的计算知识增加。但是今天我们知道如何做,我们在位置快速大幅扩大可以可计算的,而且,我希望,通过这样做,做出伟大的成就在世界上什么是可能的。

我非常幸运地经营着一组在过去的23年里一直保持盈利的公司,确实,这是使我在最初创建Wolfram|Alpha成为可能的原因。今天,以Wolfram|Alpha作为一个商业实体的当前状态,我们当然可以继续增长它的能力。

但在这一点上,我觉得我们几乎有责任以最大可能的速度推动Wolfram|Alpha的开发,并以绝对快的速度向每个人交付技术上可能的东西。

然而,要做到这一点,我们不仅需要伟大的技术和系统创新,还需要业务创新。我们需要学习如何采取Wolfram|Alpha,不仅扩大其内容和能力,而且扩大其收入和业务范围。

所以这个秋天,伴随着Wolfram|Alpha的各种新特性,我们将为Wolfram|Alpha尝试一系列的业务创新。不可避免地会出现紧张局势和妥协,在接下来的几个月里,我们将努力克服这些问题。我们需要更多的收入来扩大我们正在做的事情,但无论发生什么,我们都致力于确保基本的Wolfram|Alpha网站仍然对任何地方的任何人免费使用。

我认为,看到Wolfram|Alpha尽可能快地开发出来符合每个人的利益。我们正在努力寻找实现这一目标的最佳途径——通过最好的模式,将用户的价值转化为项目开发的商业支持。

我必须承认,我个人一生中致力于技术战略的时间远远多于致力于商业战略的时间。但是对于Wolfram|Alpha来说,今天有如此美妙的机会,我觉得有必要把我所有的创新力量投入到商业和技术中去。

无论发生什么,Wolfram|Alpha前面都有一条美好的道路。但我期待找到办法,在短短几年内,而不是在四分之一个世纪内,向世界交付我们目前的一大部分待办事项。我期待着与我们的用户和其他人合作,找到使之成为可能的最佳方法。

13个评论

  1. 你好,斯蒂芬。我做了这些110规则的瓷砖。你想要一些吗?https://www.facebook.com/media/set/?set=a.984874686157.2738283.8625515

    埃里克·詹姆斯·帕菲特
  2. 我在化学入门课上大量使用W/A,包括综合格斗、网络和iPad应用程序。

    教育中一个真正的问题是,许多教育者对学生能够通过电子资源(Wikipedia,谷歌,W/A等)获取数据感到“过敏”。在化学课上,我们让孩子们每次都手工计算化合物的摩尔质量。我很高兴让他们做几次,这样他们就知道这些数字是从哪里来的,但在某种程度上,这是很乏味的。我还没有弄清楚如何克服我的同事们“但这是我必须做的”的心态,他们中的许多人都是非常有能力和创造性的教育工作者。

    我的入门和高级化学课程100%都是通过综合格斗和W/A完成的。两者都很有效。

    我对W/A唯一的批评是“缺少数据”,特别是化合物。作为一名化学家,我当然很欣赏(潜在的)数据集的重要性,但太多的“缺失”打击了我原本试图鼓励的学生。

  3. 我现在在金融交易中使用MMA和Wolfram|Alpha,并发现了许多伟大的小生产力技巧和技巧,我不愿意分享它们,只是因为金融交易的竞争性质。

    我的下一个项目是将我的固定收益交易类从Excel和VBA转换为MMA。我知道我将面临一些学生和教师的强烈反对,但这正是创新的代价。

    阿提拉Forruchi
  4. 我只是第一次使用Wolfram|Alpha在我的第一个实验室的ipad(取代PC的)与我的学生在物理实验室今天。我看到了真正的潜力。在未来,不要去想更多关于STEM或其他学科的计算知识,想想W|A可以做Ask Watson (IBM的Watson在Jeopardy节目中展示)+计算知识。那么w|a将成为普通人非常非常强大的工具。让w| A变得如此自然(问沃森)将是一个巨大的挑战,但我认为这是正确的方向。我希望你在秋季的新方向会朝着这个方向发展。同时,您已经从我的类中获得了许多新的w| A用户。请按比例增加。

    KC陈
  5. 我很期待你的计划!

    贾斯汀母马
  6. 我是一个企业家和研究人员,诚实地从这两个角度来看,Wolfram Alpha准备做大事。我祝你好运,虽然我肯定你不需要好运。我想知道原始信息是从哪里提取的,我提到这个是因为我相信这样的工具是像维基百科这样的东西的完美标题。人们可以获取我们所有书面知识的计算知识,然后结果可以被计算回维基百科,这样未来的第2、3、n阶计算就可以完成了。我还认为,至少对于不那么商业化的变体,您应该研究一些简单的逻辑/布尔命令和操作符。
    例子:
    原子序数为5771的所有元素质量除以比热密度
    只是一个想法。

    至于商业应用程序,我只能建议你永远不要对使用Wolfram的人收费。即使没有恼人的广告,也有办法从这种东西中获得相当可观的利润。反正我漫游。我非常肯定,有一天这个古老的搜索引擎将被这个或它的变体所取代。最好的运气。

    大卫

    大卫
  7. 我喜欢这个产品。我希望它能扩展可访问的数据。我一直是一个Mathematica用户从版本1。

    但是,除非用户界面变得更智能,不再要求我们以近乎Mathematica语言的方式输入问题,否则你将无法在商业和公众中获得你想要的受欢迎程度。

    我可以给出几个简单的例子,我相信许多用户也可以。如果你想在商业上取得成功,或者想在日常生活中成为一个典型的“非极客”用户,那就花点时间在用户界面上吧。

    查尔斯·格洛弗
  8. 我们会很快看到W|A集成到IBM|智能分析中吗?这一定是将W|A能力扩大到新的(未探索的)高度的最合适的工具。我相信仅IBM|Watson的数据管理能力就足以让人难以置信。

    无论你决定做什么,无论你用什么标准来衡量,毫无疑问,这都是一个精彩的人生成就!

    爱德华多·阿瓦洛斯
  9. 我甚至会为这个项目花一些钱,如果它继续免费可用!(我对维基百科也是这样做的)

    格哈德Brunthaler
  10. 可计算性在被利用之前只是一种能力。我一直在使用w| A从它的概念的第一分钟,现在正在做一些beta测试。有时候W|A会让我惊讶,但大部分时间我都在试图让它做我想做的事情!

    我希望看到可以链接在一起的原子可计算元素有更牢固的语法。现在我用的是括号。

    我认为W|成功的领域是那些用户认识到他们的计算元素的界限和交互的领域:比如在数学领域。

    米哈伊尔·坎德尔
  11. 同意Eduardo Avalos的观点。当我读到这篇文章时,我想到的第一件事是,沃森将是这个非常需要的项目非常有价值的聘用。有没有计划开发这样一个引擎或接受现有的一个?

  12. 非常感谢你的短信,斯蒂芬。非常感激。

  13. Wolfram Alpha是最活跃的智能计算平台,在未来知识交流的范式中,它确实将在人机交互方面扮演一个至关重要的角色。虽然Wolfram Alpha的直接目标似乎是在计算中提供精确的知识事实,我相信,在我们通过网络生成的许多个性化数据中,包含着许多不理性的人性,这可能会为冷酷的知识提供一些温暖的感觉,而这种感觉很难从Wolfram Alpha目前的状态中缓解,它被摆成一个无情的计算机器。当坚硬的事实和流行的汇聚,我们的知识将更平易近人和友好地呈现在我们面前,我相信Wolfram Alpha可能会扮演我们的第二头脑。

    Mong-ju荣格
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